Aplicação de modelos circulares em análises da borda para validação em estudos de idade de tubarões

Autores

  • Diego Vicente de Souza FERREIRA de Souza FERREIRA Departamento de Informática e Estatí­­stica, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • Humber Agrelli de ANDRADE Departamento de Pesca e Aquicultura, UFRPE
  • Rosangela Paula Teixeira LESSA Departamento de Pesca e Aquicultura, UFRPE http://orcid.org/0000-0002-9217-1215 (não autenticado)

Palavras-chave:

modelos estatí­­sticos, Pseudocarcharias kamoharai, Isurus oxyrinchus, critério de informação, anéis etários

Resumo

A análise de validação é fundamental em estudos de idade de peixes. Nas últimas décadas, as pesquisas nesta área foram frequentemente baseadas em análises do incremento marginal em vértebras, e os resultados têm sido interpretados com base em inspeções visuais de gráficos, pois interpretações subjetivas podem levar a conclusões equivocadas. Recentemente, modelos estatí­­sticos com a distribuição de probabilidade de Bernoulli e com mistura de distribuições circulares foram propostos como solução objetiva em estudos baseados na análise do tipo de borda. Neste trabalho, diversos destes modelos foram utilizados para analisar dados dos tubarões mako (Isurus oxyrinchus) e crocodilo (Pseudocarcharias kamoharai). Os resultados sugerem que, em algumas circunstí­¢ncias, não se obtêm evidências conclusivas. As estimativas dos parí­¢metros são imprecisas se o tamanho amostral é pequeno. Não há garantias de que uma amostra grande resultará em uma estimação de parí­¢metros e em uma análise de validação bem sucedida. Para obter evidências conclusivas em análises dos tipos de bordas, são necessários modelos adequados e também dados acurados. O uso do Critério de Informação de Akaike pode resultar na seleção de modelos de mistura sobreparametrizados, enquanto que modelos simples são selecionados quando utilizado o Critério de Informação Bayesiano. O uso dos modelos estatí­­sticos circulares é um avanço em relação í­Â s abordagens subjetivas, mas mais estudos são necessários sobre distribuições de probabilidade assimétricas e sobre procedimentos para avaliar sobreparametrizações quando utilizados modelos de mistura.

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Publicado

2018-07-07

Edição

Seção

Artigo cientí­fico

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